El término «Unimarketing» se ha vuelto muy popular en diversas plataformas de redes sociales y comercio electrónico en China. Desde Alibaba y JD hasta Douyin (TikTok en China), Kuaishou y Tencent, todas estas plataformas están esforzándose por lograr el mayor alcance posible.
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¿Qué es el Unimarketing en China?
El Unimarketing es un modelo de marketing que integra múltiples canales y recursos para brindar una cobertura integral durante todo el ciclo de vida del cliente. Enfatiza no solo atraer y adquirir clientes potenciales, sino también retener a los existentes.
Las plataformas buscan ampliar su alcance tanto como sea posible, cubriendo a cada consumidor potencial y segmentando efectivamente los grupos de clientes. Al mismo tiempo, se esfuerzan por profundizar al rastrear e influir exhaustivamente en estos grupos para maximizar su potencial de gasto.
Características del Unimarketing y redes sociales chinas
- Integración multicanal: Integrar diversos canales de marketing online y offline, incluyendo redes sociales, correo electrónico, tiendas físicas, sitios web de marcas, etc.
- Basado en datos: Utilizar técnicas de análisis de datos para comprender con precisión los comportamientos y necesidades de los clientes, permitiendo un marketing personalizado.
- Cobertura de ciclo de vida completo: Cubrir todo el recorrido del cliente desde el primer contacto con la marca hasta convertirse en un cliente leal.
¿Por qué las plataformas de redes sociales chinas persiguen el Unimarketing?
Plataformas de redes sociales chinas
Las plataformas de redes sociales chinas buscan el Unimarketing para mejorar la calidad del tráfico y la eficiencia de hacer coincidir a las personas con los productos. Al integrar datos de consumidores de múltiples canales, las plataformas pueden ofrecer publicidad más precisa, mejorando la efectividad y los ingresos. El Unimarketing aumenta la competitividad de la plataforma, atrayendo a más comerciantes.
Comerciantes
El Unimarketing proporciona a los comerciantes datos integrales del consumidor y conocimientos precisos del mercado, ayudándolos a lograr un alcance dirigido y una conversión eficiente. A través del intercambio de datos y operaciones inteligentes en múltiples plataformas, los comerciantes pueden simplificar los procesos de marketing, reducir costos e identificar las estrategias más efectivas para mejorar el valor de la marca.
El Unimarketing de Alibaba
En 2016, Alibaba introdujo el concepto de Unimarketing, con el objetivo de integrar sus diversas aplicaciones y plataformas para un marketing inteligente centrado en datos. El Unimarketing conecta las cuentas de usuario en Taobao, Tmall (comercio electrónico), Alipay (finanzas), Ele.me (servicios de estilo de vida) y Youku (video), formando un ecosistema de marketing integrado.
Unimarketing 1.0
1.0 se enfoca en cuatro áreas clave: uni-insights, uni-media, uni-channels y uni-links. Antes del Unimarketing, las unidades de negocio de Alibaba operaban de forma independiente, lo que requería que las marcas anunciaran por separado en diferentes plataformas, dando como resultado efectos dispersos. Con Unimarketing, Alibaba puede simplificar las rutas de comportamiento del usuario y construir modelos de usuario completos, ofreciendo a las marcas un marketing más preciso.
Unimarketing 2.0
2.0 introduce la teoría de operación del consumidor: AIPL
A (Conciencia): Personas conscientes de la marca, alcanzadas por anuncios o buscando palabras clave de categoría.
I (Interés): Personas interesadas en la marca, incluidas las que hacen clic en anuncios, navegan por páginas de marca/tienda, interactúan con la marca, ven páginas de productos o buscan palabras clave de marca.
P (Compra): Personas que han comprado los productos de la marca.
L (Lealtad): Clientes leales que vuelven a comprar, comentan o comparten la marca.
En 2021, Alibaba actualizó a Unimarketing 2.0, continuando enfocándose en los consumidores y optimizando las cuatro áreas clave de 1.0. La teoría AIPL tuvo un impacto significativo en el marketing chino, dando lugar a muchas metodologías derivadas.
El Unimarketing de Douyin
El comercio electrónico en vivo integra la promoción de contenido con la conversión de ventas, mejorando la eficiencia de coincidencia de tráfico e inaugurando la era 2.0 del comercio electrónico.
En mayo de 2022, TikTok creó un «Comercio electrónico integral de interés» y lanzó el canal «Mall» en su página de inicio, marcando su entrada al comercio electrónico integral. El Unimarketing de TikTok gira en torno a los escenarios de usuario, conectando los datos de comportamiento desde la promoción hasta el consumo para ayudar a las marcas a lograr un rendimiento de marketing más completo y preciso.
El Unimarketing de Tencent : un actor importante en redes sociales chinas
Como un actor importante en redes sociales chinas, Tencent aprovecha la enorme base de usuarios y tráfico de WeChat, brindando ventajas inigualables. El vasto ecosistema y las diversas herramientas de productos de Tencent ofrecen vías de negocio a medida, enfatizando el valor del dominio privado para ayudar a los clientes a lograr operaciones sostenibles.
Los Canales de WeChat sirven como un centro crucial para las conversiones de tráfico público y privado, impactando significativamente las operaciones integrales de Tencent. La combinación de Canales, streaming en vivo, influencers, Mini-Program, WeCom, WeChat Pay y otras herramientas respalda las transacciones y las decisiones de marketing, utilizando AIGC para la creación de material publicitario.
Conclusión
Aunque los enfoques de «Unimarketing» de las diversas plataformas de redes sociales chinas difieren debido a las características de la plataforma, en última instancia, apuntan a mejorar la calidad del tráfico y la eficiencia de hacer coincidir la información con los usuarios.
El núcleo del Unimarketing en todas estas plataformas está centrado en el consumidor, estableciendo puntos de contacto de marketing más ricos a través del cultivo del comportamiento del consumidor, y logrando una comprensión más profunda de la audiencia y una orientación publicitaria más precisa mediante la integración de datos del consumidor.
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